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原標題:香港大學發布思維擴散DoT,讓思維在時間上擴散,提效保質!
關鍵字:模型,能力,語言,性能,步驟
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:8792字
內容摘要:
夕小瑤科技說 原創編輯 | Tscom
引言:探索結合擴散模型與思維鏈來提升大模型推理能力在人工智能領域,大語言模型(LLMs)已經引起了廣泛的關注,它們在自然語言處理和機器學習的經典問題上展現出了顯著的推理能力。特別是,思維鏈(Chain-of-Thought,CoT)技術已成為提升LLMs復雜推理過程的核心技術。同時,擴散模型在文本處理方面的關注度也在不斷上升,它們在全局規劃能力和自我修正方面展現出了獨特的優勢。
本文旨在探索擴散模型與CoT技術結合的可能性,以及這種結合是否能夠增強復雜推理能力。我們提出了思維擴散(Diffusion of Thought,DoT)方法,該方法允許推理步驟在擴散過程中隨時間擴散,從而提供了一種新的角度來理解和發展擴散語言模型中的推理能力。
標題:Diffusion of Thoughts: Chain-of-Thought Reasoning in Diffusion Language Models
論文鏈接: https://arxiv.org/pdf/2402.07754.pdf
擴散模型與CoT技術的結合:Diffusion of Thoug
原文鏈接:香港大學發布思維擴散DoT,讓思維在時間上擴散,提效保質!
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文章來源:夕小瑤科技說
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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備行業嗅覺與報道深度。
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