潞晨科技尤洋：如何用低成本做出類Sora？成功復(fù)現(xiàn)有四個要素，時空分割是關(guān)鍵一步｜GenAICon2024

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原標(biāo)題：潞晨科技尤洋：如何用低成本做出類Sora？成功復(fù)現(xiàn)有四個要素，時空分割是關(guān)鍵一步｜GenAICon2024
關(guān)鍵字：模型,視頻,報告,解讀,技術(shù)
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視頻生成正處于“GPT-2時刻”，模型開源是有意義且重要的。
2024中國生成式AI大會于4月18-19日在北京舉行，在大會第二天的主會場AI Infra專場上，新加坡國立大學(xué)校長青年教授、潞晨科技創(chuàng)始人兼董事長尤洋以《技術(shù)共享：類Sora開源架構(gòu)模型與訓(xùn)練細(xì)節(jié)》為題發(fā)表演講。
潞晨科技在今年3月開源的全球首個類Sora視頻生成模型Open-Sora，是迄今GitHub上獲得星標(biāo)數(shù)最高的開源視頻大模型項目之一，截至發(fā)稿前已有1.6萬個星標(biāo)，用戶群體遍及全球。
值得一提的是，這個模型在低成本下訓(xùn)練而成。相比Sora耗費數(shù)千張H100 GPU、花費數(shù)千萬美元乃至數(shù)億美元，Open-Sora的訓(xùn)練成本僅不到1萬美元。
尤洋認(rèn)為，視頻生成正處于“GPT-2時刻”，還沒有出現(xiàn)成熟的應(yīng)用。對于視頻生成模型來說，數(shù)據(jù)可能是最核心的資產(chǎn)。他還談到，模型開源是有意義且重要的。正如Meta最新發(fā)布的Llama 3，極大地調(diào)動了開源社區(qū)的積極性，不但造福大量開發(fā)者，更有助于開源社區(qū)整體的繁榮。
因此，Open-Sora模型也進(jìn)行了全面的訓(xùn)練流程開源，開源了包括模型架構(gòu)、模型權(quán)重、訓(xùn)練細(xì)節(jié)、數(shù)據(jù)處理在內(nèi)的多項

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