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原標題：圖靈獎得主LeCun最新專訪：為什么物理世界終將成為LLM的「死穴」？
關鍵字：系統,模型,世界,視頻,表征
文章來源：人工智能學家
內容字數：21966字

內容摘要：

來源：轉自機器之心
機器之心編輯部在人工智能領域，很少有像 Yann LeCun 這樣的學者，在 65 歲的年齡還能高度活躍于社交媒體。
一直以來，Yann LeCun 都是以「直言不諱的批評者」形象活躍于人工智能領域。他始終支持開源，并帶領 Meta 的團隊推出了占據如今開源大模型領域半壁江山的 Llama 2；他對很多人深感恐慌的人工智能末日論不以為然，堅信 AGI 的到來一定是件好事……
近日，LeCun 又一次來到Lex Fridman的播客，展開了一場接近三個小時的對談，內容涉及開源的重要性、LLM 的局限性、為什么人工智能末日論者是錯誤的，以及通向 AGI 的道路等話題。觀看頁面：https://youtu.be/5t1vTLU7s40?feature=shared
我們從這場播客內容中精選了一些有參考價值的觀點，以下是相關內容：
LLM 的局限性
Lex Fridman：你說過，自回歸 LLM 并不是我們在超人類智能方面取得進展的方式。為什么它們不能帶我們一路走下去？
Yann LeCun：出于多種原因。首先，智能行為有許多特征。例如，理解世界的能力、理解物理世界的能力、

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構