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原標(biāo)題：貝葉斯數(shù)學(xué)與人工智能相結(jié)合 可使太陽能更智能
關(guān)鍵字：報告,太陽能電池,方法,研究人員,載流子
文章來源：人工智能學(xué)家
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GETTY IMAGES
來源：IEEE電氣電子工程師學(xué)會
隨著對可再生能源的需求激增，材料研究人員正在尋找制造更高效太陽能電池的方法。如今商業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)晶體太陽能光伏（PV，photovoltaic）電池通常可以擁有18%至22%的效率范圍（https://www.energy.gov/eere/solar/crystalline-silicon-photovoltaics-research）。然而，一些研究人員已將注意力轉(zhuǎn)向更高效的硅異質(zhì)結(jié)（SHJ，silicon heterojunction）太陽能電池，其效率在實(shí)驗(yàn)室中已達(dá)到26.8%（https://www.nature.com/articles/s41560-023-01255-2）。SHJ的數(shù)量也可能進(jìn)一步增加
（https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0927024821003330）。
SHJ電池的有效性取決于其鈍化層（https://pv-manufacturing.org/solar-cell-manufacturing/surface-pass

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)