吳恩達紅杉美國 AI 峰會談 Agent Workflow 以及 4 種主流設計模式，相比 LLM 更強調迭代與對話

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原標題：吳恩達紅杉美國 AI 峰會談 Agent Workflow 以及 4 種主流設計模式，相比 LLM 更強調迭代與對話
關鍵字：報告,代碼,提示,模式,任務
文章來源：算法邦
內容字數：11004字

內容摘要：

智猩猩與智東西將于4月18-19日在北京共同舉辦2024中國生成式AI大會，愛詩科技創始人王長虎，啟明創投合伙人周志峰，Open-Sora開發團隊潞晨科技創始人尤洋，「清華系Sora」生數科技CEO唐家渝，萬興科技副總裁朱偉，優必選研究院執行院長焦繼超等40+位嘉賓已確認帶來演講和報告，歡迎報名。本文是算法邦公眾號為大家分享的第5篇「大咖之聲」文章。今天分享的是吳恩達教授在美國紅杉 AI 活動上關于 Agent 的最新趨勢與洞察。吳恩達表示 Agent 工作流程與傳統使用 LLM 的方式不同,它更加迭代和對話式。目前，有 4 種主要的 Agent 設計模式，分別是：
1）Reflection：讓 Agent 審視和修正自己生成的輸出；
2）Tool Use：LLM 生成代碼、調用 API 等進行實際操作；
3）Planning：讓 Agent 分解復雜任務并按計劃執行；
4）Multiagent Collaboration：多個 Agent 扮演不同角色合作完成任務；
這些設計模式目前還在快速發展中，有的比較成熟可靠，有的仍存在不確定性，但都展現了提高 AI 能力的潛力。
吳恩達認為，

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，連接AI新青年，講解研究成果，分享系統思考。