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原標(biāo)題：企業(yè)內(nèi)部如何更好落地大模型？我們走訪了 10+ 先行者
關(guān)鍵字：模型,能力,數(shù)據(jù),成本,解讀
文章來源：Founder Park
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：15164字

內(nèi)容摘要：

在微軟推出 Copilot 后，工作場景中如何落地 LLM 很快成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)。釘釘、飛書等辦公軟件也快速在最新版本中集成 AI 功能。
對(duì)于軟件企業(yè)而言，在已有的軟件上增加 AI 功能，并帶來新產(chǎn)值，已經(jīng)被 Notion、多鄰國等產(chǎn)品所驗(yàn)證。除此之外，在企業(yè)生產(chǎn)場景中，集成 LLM 的能力，并為企業(yè)組織賦能，也成為人們關(guān)注 AI 落地的一個(gè)視角。
Founder Park 研究中心訪談了多位第一批嘗試用新技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部搭建應(yīng)用的實(shí)踐者。我們觀察到，隨著大模型技術(shù)話題的廣泛破圈，相較于以往的技術(shù)升級(jí)，來自不同領(lǐng)域、行業(yè)的企業(yè)都更有意愿進(jìn)行在內(nèi)部生產(chǎn)環(huán)境中嘗試 LLM。
另一方面，應(yīng)用落地的速度和質(zhì)量，也與企業(yè)本身對(duì)技術(shù)的理解、技術(shù)實(shí)踐能力、落地方式選擇息息相關(guān)。這份總結(jié)性研究，希望為正在思考、探索 LLM 賦能生產(chǎn)的企業(yè)一份有價(jià)值的參考。
Founders Summary
在企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，專家/崗位經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化、最佳實(shí)踐放大、初級(jí)員工快速賦能，是目前 LLM 能夠帶來價(jià)值的方式。
難以描述規(guī)則、或缺乏過程性數(shù)據(jù)的需求，目前不適合 LLM 應(yīng)用解決。從有獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)積累、小切口功能入手

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文章來源：Founder Park
作者微信：Founder-Park
作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。