不犧牲算法，不挑剔芯片，這個來自中科院的團隊正在加速國產AI芯片破局

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原標題：不犧牲算法，不挑剔芯片，這個來自中科院的團隊正在加速國產AI芯片破局
關鍵字：芯片,模型,編譯器,算子,生態
文章來源：機器之心
內容字數：19325字

內容摘要：

機器之心原創
作者：澤南、張倩不降低大模型算法精度，還能把芯片的算力利用效率提升 2~10 倍，這就是編譯器的魅力。
在《沙丘》構建的未來世界里，「得香料者得天下」。但在生成式 AI 席卷的智能世界里，得 GPU 者得天下。前段時間，外媒 The Information 曝出了一則重磅消息：微軟和 OpenAI 正在規劃一個雄心勃勃的數據中心項目 —— 建造一臺名為「星際之門」的 AI 超級計算機。這臺計算機將配備數百萬個專用服務器芯片，是目前一些最大數據中心的 100 倍。當然，這個計劃是相當燒錢的，成本可能高達 1000 億美元，令其他公司望而卻步。
在國內，生成式 AI 引發的這場算力競賽也變得愈發激烈。但除了瘋狂堆卡，企業還有沒有其他更加經濟、有效的方法來提升算力，尤其是在 AI 芯片國產化進程加速的當下？對此，中科院計算所編譯團隊負責人、中科加禾創始人崔慧敏提到了一條鮮有人涉足的路徑—— 編譯技術。
編譯的作用就像一位翻譯，它能把高級編程語言翻譯成芯片可以理解并執行的機器語言。同時編譯器還要做優化，讓生成的機器代碼運行起來更高效。
這種優化的力量有多大？崔慧敏提到，「我們能做

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