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原標(biāo)題：基于大型語言模型的游戲智能體綜述
關(guān)鍵字：智能,報(bào)告,游戲,認(rèn)知,環(huán)境
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：4389字

內(nèi)容摘要：

來源：專知
游戲智能體的發(fā)展在推進(jìn)向人工通用智能（AGI）的道路上扮演著至關(guān)重要的角色。大型語言模型（LLMs）及其多模態(tài)對(duì)應(yīng)物（MLLMs）的進(jìn)展為在復(fù)雜的電腦游戲環(huán)境中賦予游戲智能體類似人類的決策能力提供了前所未有的機(jī)會(huì)。本文從一個(gè)全面的視角對(duì)基于LLM的游戲智能體進(jìn)行了綜述。首先，我們介紹了基于LLM游戲智能體的概念架構(gòu)，圍繞六個(gè)基本功能組件：感知、記憶、思考、角色扮演、行動(dòng)和學(xué)習(xí)。其次，我們調(diào)研了文獻(xiàn)中記錄的現(xiàn)有代表性的基于LLM游戲智能體，這些智能體在方和跨六大游戲類型的適應(yīng)性靈活性方面進(jìn)行了探討，包括冒險(xiǎn)、溝通、競(jìng)爭(zhēng)、合作、模擬以及制作與探索游戲。最后，我們展望了這一新興領(lǐng)域未來研究和發(fā)展的方向。維護(hù)并可訪問的相關(guān)論文精選列表位于：https://github.com/git-disl/awesome-LLM-game-agent-papers。
智能在代理與環(huán)境的互動(dòng)中以及作為感覺活動(dòng)的結(jié)果而出現(xiàn)。——體現(xiàn)認(rèn)知假說 [1]
大型語言模型（LLMs），如ChatGPT [2]所示，代表了自然語言理解（NLU）和生成性人工智能（Gen-AI）中的一個(gè)重要里程碑。通過在

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)