狂飆500天，國產(chǎn)大模型如何突破商業(yè)化之困？

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原標(biāo)題：狂飆500天，國產(chǎn)大模型如何突破商業(yè)化之困？
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文章來源：智東西
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▲頭圖由AI生成
“百模大戰(zhàn)”下半場，AI商業(yè)化的曙光藏在這兩條路徑中。
作者|香草
編輯|漠影
大模型加速狂飆，AI商業(yè)化卻面臨巨大鴻溝。
一方面，傳統(tǒng)企業(yè)不知道怎么將AI融入原始業(yè)務(wù)，另一方面，AI企業(yè)難以找到合適的變現(xiàn)方式。AI企業(yè)究竟該如何突破商業(yè)化之困？B端和C端，呈現(xiàn)出兩種不同的路徑。
縱觀海外的AI玩家，已經(jīng)有許多企業(yè)闖出自己的商業(yè)化道路。B端如微軟、Salesforce，將AI技術(shù)集成到傳統(tǒng)產(chǎn)品中并提供垂直定制服務(wù)；C端如OpenAI、Midjourney，向個人用戶提供生產(chǎn)力解放工具，并以付費(fèi)訂閱模式變現(xiàn)。
而國內(nèi)雖然起步較晚，但仍有不少企業(yè)在積極探索商業(yè)化路徑，百度、阿里、字節(jié)跳動、360、訊飛等公司都在進(jìn)行相關(guān)嘗試。如百度在C端打造生產(chǎn)力工具，推出文心一言訂閱模式，B端提供底層架構(gòu)、解決方案；360在C端借助瀏覽器在PC端的場景優(yōu)勢，發(fā)力AI辦公，B端聚焦AI安全和知識管理等場景，在ToC、ToB兩端入手，尋找大模型的商業(yè)價值；訊飛則試圖將大模型與自身硬件產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)合。
具體來看，大模型落地難在哪里？AI技術(shù)商業(yè)化道路還面臨什么樣的困境？國內(nèi)外頭部玩家是如何探索大

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作者簡介：智能產(chǎn)業(yè)新媒體！智東西專注報道人工智能主導(dǎo)的前沿技術(shù)發(fā)展，和技術(shù)應(yīng)用帶來的千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。聚焦智能變革，服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級。