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GPT-4整治學術不端!人大/浙大團隊實測7000篇論文,撤稿預測與人類95%一致

AIGC動態2年前 (2024)發布 新智元
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GPT-4整治學術不端!人大/浙大團隊實測7000篇論文,撤稿預測與人類95%一致

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原標題:GPT-4整治學術不端!人大/浙大團隊實測7000篇論文,撤稿預測與人類95%一致
關鍵字:論文,解讀,政策,模型,問題
文章來源:新智元
內容字數:5851字

內容摘要:


新智元報道編輯:LRS
【新智元導讀】人大與浙大學者發現,GPT-4對于論文給出的撤稿預測結果,竟然和人類審稿人有將近95%的相似性。看來大模型雖然有可能引發學術不端,但也有辦法維護科研誠信啊。學術論文的撤稿時有發生,這不僅損害了科研誠信,也可能對公眾信任和科學進展產生負面影響。
傳統上,學術界依賴同行評審和出版后的讀者反饋來識別和糾正問題論文,但這些方法可能無法及時發現所有問題,尤其是在當前科研論文出版數量急劇增加的背景下。
在這種情況下,如何快速識別存在問題的論文,并促進它們的撤稿,成了學術界亟待解決的一個難題。
最近,來自中國人民大學和浙江大學等機構的研究者把涉及數千篇SCI/SSCI的期刊論文的一萬多條推文喂給了GPT-4,讓它根據推文回答這篇論文是否有可能被撤稿,然后和人類預測的結果相比較。論文地址:https://arxiv.org/abs/2403.16851
結果,GPT-4幾乎完美地勝任了這項工作,預測結果有近95%和人工預測結果一致!
論文作者Er-Te Zheng總結道:大模型雖然有可能引發學術不端,但在另一方面也能夠幫助識別問題論文并預測其撤稿,維護科研誠


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聯系作者

文章來源:新智元
作者微信:AI_era
作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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