揭秘LLaMA進(jìn)化史:從初代到LLaMA3,一文讀懂最強(qiáng)開源模型家族

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原標(biāo)題:揭秘LLaMA進(jìn)化史:從初代到LLaMA3,一文讀懂最強(qiáng)開源模型家族
關(guān)鍵字:模型,數(shù)據(jù),開發(fā)者,領(lǐng)域,技術(shù)
文章來(lái)源:AI范兒
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點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們導(dǎo)語(yǔ)Meta公司,作為全球科技巨頭,在人工智能領(lǐng)域持續(xù)展現(xiàn)其前瞻視野與深厚技術(shù)底蘊(yùn)。其開源大模型系列LLaMA(Large Language Model Assistant),自初代發(fā)布以來(lái),歷經(jīng)數(shù)次迭代,從LLaMA 1到最新的LLaMA 3,不僅在技術(shù)參數(shù)上實(shí)現(xiàn)了跨越式的提升,更通過(guò)開放源代碼和數(shù)據(jù)集,深刻地改變了AI研究與應(yīng)用的格局。本文將詳細(xì)梳理LLaMA系列從1到3的技術(shù)演進(jìn)歷程,剖析其核心技術(shù)創(chuàng)新、對(duì)開源社區(qū)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響,以及對(duì)全球AI生態(tài)的積極貢獻(xiàn)。
LLaMA 1:開源之路的起點(diǎn)Meta于2022年2月首次公開發(fā)布了LLaMA 1,這是其進(jìn)軍開源大模型領(lǐng)域的開篇之作。Llama 1基于Transformer架構(gòu),旨在推動(dòng)大型語(yǔ)言模型(LLM)的小型化和平民化研究。Llama 1包括四種參數(shù)規(guī)模:7B、13B、33B、65B(此處“B”代表十億,直觀反映了模型的復(fù)雜性及其對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)理解的深入程度。)
與GPT-3最高1750億的參數(shù)規(guī)模相比,Llama 1的體積小了10倍以上,但性能優(yōu)于GPT-3。
盡管在當(dāng)時(shí)的大模型競(jìng)爭(zhēng)中,LLaMA 1的參數(shù)量并
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