揭秘LLaMA進化史：從初代到LLaMA3，一文讀懂最強開源模型家族

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原標題：揭秘LLaMA進化史：從初代到LLaMA3，一文讀懂最強開源模型家族
關鍵字：模型,數據,開發者,領域,技術
文章來源：AI范兒
內容字數：8145字

內容摘要：

點擊上方藍字關注我們導語Meta公司，作為全球科技巨頭，在人工智能領域持續展現其前瞻視野與深厚技術底蘊。其開源大模型系列LLaMA（Large Language Model Assistant），自初代發布以來，歷經數次迭代，從LLaMA 1到最新的LLaMA 3，不僅在技術參數上實現了跨越式的提升，更通過開放源代碼和數據集，深刻地改變了AI研究與應用的格局。本文將詳細梳理LLaMA系列從1到3的技術演進歷程，剖析其核心技術創新、對開源社區產生的深遠影響，以及對全球AI生態的積極貢獻。
LLaMA 1：開源之路的起點Meta于2022年2月首次公開發布了LLaMA 1，這是其進軍開源大模型領域的開篇之作。Llama 1基于Transformer架構，旨在推動大型語言模型（LLM）的小型化和平民化研究。Llama 1包括四種參數規模：7B、13B、33B、65B（此處“B”代表十億，直觀反映了模型的復雜性及其對訓練數據理解的深入程度。）
與GPT-3最高1750億的參數規模相比，Llama 1的體積小了10倍以上，但性能優于GPT-3。
盡管在當時的大模型競爭中，LLaMA 1的參數量并

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