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        全面解析RLHF,PPO,DPO,F(xiàn)lash Attention,增量學習等大模型算法

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 夕小瑤科技說
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        全面解析RLHF,PPO,DPO,F(xiàn)lash Attention,增量學習等大模型算法

        AIGC動態(tài)歡迎閱讀

        原標題:全面解析RLHF,PPO,DPO,F(xiàn)lash Attention,增量學習等大模型算法
        關鍵字:解讀,模型,算法,技術,數(shù)據
        文章來源:夕小瑤科技說
        內容字數(shù):16538字

        內容摘要:


        隨著大模型的飛速發(fā)展,在短短一年間就有了大幅度的技術迭代更新,從LoRA、QLoRA、AdaLoRa、ZeroQuant、Flash Attention、KTO、PPO、DPO、蒸餾技術到模型增量學習、數(shù)據處理、開源模型的理解等,幾乎每天都有新的發(fā)展。
        我們總結了算法工程師需要掌握的大模型微調技能,并制作了大模型微調技能圖譜,希望可以幫助大家將知識體系梳理清楚,為未來在大模型的工作與科研道路上節(jié)省時間,提高效率!
        作為算法工程師,面對如此龐大又在飛速迭代的大模型技術體系,您是否有感覺自己的學習步伐有點跟不上技術的發(fā)展?或者對這些新興技術的理解僅僅停留在應用層面上,實際上對背后的原理并沒有深入剖析過?如果您希望在大模型賽道上持續(xù)保持競爭壁壘,對技術本身的深入理解是很必要的選項。
        鑒于這類痛點,并迎合技術的發(fā)展,貪心科技推出《大模型微調算法實戰(zhàn)營》,通過3個月的時間,全面掌握以上圖譜中列出的知識技術以及背后的精髓,幫大家大大節(jié)省學習成本。
        下面是7個階段學習安排,感興趣的朋友們歡迎掃碼咨詢。
        掃描二維碼,添加顧問老師咨詢~詳細大綱第一階段:大模型基礎
        第一章:開營典禮
        介紹課程目標、安排和


        原文鏈接:全面解析RLHF,PPO,DPO,F(xiàn)lash Attention,增量學習等大模型算法

        聯(lián)系作者

        文章來源:夕小瑤科技說
        作者微信:xixiaoyaoQAQ
        作者簡介:專業(yè)、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員,覆蓋500多家海內外機構投資人,互聯(lián)網大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務合作:zym5189

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