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CVPR 2024 Highlight | 基于單曝光壓縮成像,不依賴生成模型也能從單張圖像中重建三維場景

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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CVPR 2024 Highlight | 基于單曝光壓縮成像,不依賴生成模型也能從單張圖像中重建三維場景

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原標題:CVPR 2024 Highlight | 基于單曝光壓縮成像,不依賴生成模型也能從單張圖像中重建三維場景
關鍵字:圖像,場景,方法,數據,本文
文章來源:機器之心
內容字數:5672字

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項目鏈接:https://github.com/WU-CVGL/SCINeRF
論文標題:SCINeRF: Neural Radiance Fields from a Snapshot Compressive Image
一、引言
傳統的 3D 重建算法需要不同視角拍攝的多張圖片作為輸入從而重建出 3D 場景。近年來,有相當多的工作嘗試從單張圖片構建 3D 場景。然而,絕大多數此類工作都依賴生成式模型(如 Stable Diffusion),換句話說,此類工作仍然需要通過預訓練的生成式模型推理場景中的 3D 信息。
因此,不依賴任何生成式模型并從單張圖片重建整個 3D 場景仍然存在巨


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