LeCun轉發，AI讓失語者重新說話！紐約大學發布全新「神經-語音」解碼器｜Nature子刊

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原標題：LeCun轉發，AI讓失語者重新說話！紐約大學發布全新「神經–語音」解碼器｜Nature子刊
關鍵字：語音,因果,模型,合成器,神經
文章來源：新智元
內容字數：12820字

內容摘要：

新智元報道編輯：LRT
【新智元導讀】通過采集皮層電圖（ECoG）的數據信號，模型可以將其轉換為可解釋的語音參數（如音高，響度，共振峰頻率等），并合成出既準確又自然的語音波形。腦機接口（BCI）在科研和應用領域的進展在近期屢屢獲得廣泛的關注，大家通常都對腦機接口的應用前景有著廣泛的暢享。
比如，由于神經系統的缺陷造成的失語癥不僅嚴重阻礙患者的日常生活，還可能限制他們的職業發展和社交活動。隨著深度學習和腦機接口技術的迅猛發展，現代科學正向著通過神經語音假肢來輔助失語者重新獲得交流能力的方向邁進。
腦機接口在解碼人的語音、動作等信號方面已經有了一系列激動人心的進展。特別值得一提的是，埃隆·馬斯克（Elon Musk）的Neuralink公司在這一領域也取得了突破性進展。
該公司成功地在一位試驗對象的大腦中植入了電極，實現了通過簡單的光標操作來進行打字、游戲等功能。這標志著我們在向更高復雜度的神經-語音/動作解碼邁進的路上又進了一步。相比于其他腦機接口技術，神經-語音解碼的復雜性更高，其研發工作主要依賴于特殊的數據源——皮層電圖（ECoG）。
皮層電圖在臨床上主要是從進行癲癇治療的患者那里

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。