標簽：因果

WPS 大家經常用來日常寫作，雖然本身提供了AI功能，但可惜需要會員，本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek，讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址：http:/...

這兩年大家都在感嘆生活不易，然而我想說的是，機會還是有的，但問題不在于有沒有，而在于你是否能夠認準機會，然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人，發現...

選自sebastianraschka 機器之心編譯 機器之心編輯部學起來吧！近日，機器學習研究員、暢銷書《Python 機器學習》作者 Sebastian Raschka 又分享了一篇長文，...

機器學習技術難以捕捉復雜系統中的涌現現象（比如鳥群的集群行為、生命游戲中出現的復雜模式等），這阻礙了對復雜系統演化的預測。近日，北京師范大學系統科...

來源：圖靈人工智能 Causal Abstraction:A Theoretical Foundation for Mechanistic Interpretability https://arxiv.org/pdf/2301.04709 v3 2024 摘要 因果...

機器之心報道 編輯：陳陳用 FlexAttention 嘗試一種新的注意力模式。理論上，注意力機制就是你所需要的一切。然而在實際操作中，我們還需要優化像 FlashAtten...

機器之心報道 編輯：杜偉在當前 AI 領域，大語言模型采用的主流架構是 Transformer。不過，隨著 RWKV、Mamba 等架構的陸續問世，出現了一個很明顯的趨勢：在...

機器之心報道 編輯：Panda把因果鏈展示給 LLM，它就能學會公理。AI 已經在幫助數學家和科學家做研究了，比如著名數學家陶哲軒就曾多次分享自己借助 GPT 等 AI...

新智元報道編輯：桃子 喬楊 【新智元導讀】來自微軟、MIT等機構的學者提出了一種創新的訓練范式，攻破了大模型的推理缺陷。他們通過因果模型構建數據集，直接...

新智元報道編輯：LRT 【新智元導讀】通過采集皮層電圖（ECoG）的數據信號，模型可以將其轉換為可解釋的語音參數（如音高，響度，共振峰頻率等），并合成出既...

Xupeng 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI腦機接口最新進展登上Nature子刊，深度學習三巨頭之一的LeCun都來轉發。 這次是用神經信號進行語音合成，幫助因神經系統缺...

來源：專知 因果推斷在提高自然語言處理（NLP）模型的預測準確性、公平性、魯棒性和可解釋性方面顯示出潛力，它通過捕捉變量間的因果關系來實現這一點。生成...

新智元報道編輯：拉燕【新智元導讀】最近，UC伯克利的一項研究揭示了LLM和小孩子們在認知上的一項重要差別——創造新的因果結構的能力。大家有沒有想過一個問題...

導語因果涌現一直關注的一個核心問題，是量化復雜系統的涌現現象。從生命游戲的斑圖，到大腦產生意識，我們希望不只是停留在定性的討論上，而是能夠定量刻畫...

導語涌現是復雜系統諸多現象中最神秘莫測的一個：從鳥群聚集、螞蟻覓食，到生命游戲、大模型涌現能力，再到宇宙起源、生命演化、意識產生，都可以看作是涌現...