《Science》人工智能揭穿了酵母進(jìn)化的傳統(tǒng)觀點(diǎn)

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原標(biāo)題：《Science》人工智能揭穿了酵母進(jìn)化的傳統(tǒng)觀點(diǎn)
關(guān)鍵字：酵母,報(bào)告,綱要,多面手,發(fā)現(xiàn)
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：3646字

內(nèi)容摘要：

來源：生物通
一項(xiàng)研究通過對1000多個(gè)菌株的人工智能分析，揭示了酵母進(jìn)化的新見解，挑戰(zhàn)了舊范式，并為推進(jìn)幾個(gè)科學(xué)領(lǐng)域的研究提供了一個(gè)全面的數(shù)據(jù)集。北卡羅來納大學(xué)夏洛特分校生物信息學(xué)助理教授Abigail Leavitt LaBella參與領(lǐng)導(dǎo)了一項(xiàng)雄心勃勃的研究，該研究發(fā)表在著名的《Science》雜志上，該研究報(bào)告了通過對酵母(一種對生物技術(shù)、食品生產(chǎn)和人類健康起關(guān)鍵作用的小型真菌)進(jìn)行創(chuàng)新的人工智能分析得出的有趣發(fā)現(xiàn)。
這些發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了酵母進(jìn)化研究的公認(rèn)框架，并提供了一個(gè)非常豐富的酵母分析數(shù)據(jù)集，這可能對未來的進(jìn)化生物學(xué)和生物信息學(xué)研究產(chǎn)生重大影響。
LaBella于2022年加入北卡羅來納大學(xué)夏洛特分校計(jì)算與信息學(xué)院生物信息系，擔(dān)任北卡羅來納研究校區(qū)的助理教授和研究員，他與維拉諾瓦大學(xué)的共同主要作者Dana A. Opulente一起進(jìn)行了這項(xiàng)研究。他們與范德比爾特大學(xué)和威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的研究人員以及來自全球研究機(jī)構(gòu)的同事合作。
這是Y1000+項(xiàng)目的旗艦研究，這是一項(xiàng)大規(guī)模的機(jī)構(gòu)間酵母基因組測序和表型研究，LaBella作為范德比爾特大學(xué)的博士后研究員加入了該項(xiàng)目。
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