AI正面臨一個難以突破的硬性天花板

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原標題：AI正面臨一個難以突破的硬性天花板
關鍵字：數據,圖像,趨勢,能源,特斯拉
文章來源：人工智能學家
內容字數：4380字

內容摘要：

近幾個月來，圍繞人工智能的炒作達到了瘋狂的程度。據說，特斯拉將在一兩年內完全實現自動駕駛，人工智能明年將比人類更聰明，到2040年，十億臺AI驅動的機器人將取代人類工人，而這些僅僅是埃隆·馬斯克今年至今所作的承諾。整個AI行業充斥著這樣的預測和承諾，人工智能的發展似乎正處于一條我們人類無法阻擋的不可阻擋的指數增長軌跡上。然而，事實遠非如此。你看，AI開始遇到發展的天花板，收益遞減，使這些夸張的承諾變得完全空洞。讓我來解釋一下。
要理解這個問題，我們需要了解AI工作的基本原理。現代AI使用深度學習算法和人工神經網絡來尋找數據中的趨勢。然后，它們可以從這些數據中推斷出新的數據，或沿著同一趨勢線生成新數據。這一過程從“訓練”AI開始，將大量數據輸入AI進行分析，使其能夠找到這些趨勢。之后，可以查詢AI以獲得輸出。這一基本概念推動了計算機視覺、自動駕駛汽車、機器人和生成性AI的發展。這是一個有些簡化的解釋，但現在我們需要了解的就是這些。
過去幾年中，AI已變得更加強大。這部分歸功于更好的編程和算法開發。但這也有90%的原因是AI接受了更大的數據集訓練。這使它們能夠更準確地理解數據中的趨勢，

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構