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        通義千問開源視覺語言模型 Qwen2-VL,可理解 20 分鐘以上視頻

        AIGC動態1年前 (2024)發布 AI前線
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        通義千問開源視覺語言模型 Qwen2-VL,可理解 20 分鐘以上視頻

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        原標題:通義千問開源視覺語言模型 Qwen2-VL,可理解 20 分鐘以上視頻
        關鍵字:語言,模型,視覺,能力,圖像
        文章來源:AI前線
        內容字數:0字

        內容摘要:


        整理 | 褚杏娟
        2023 年 8 月,通義千問開源第一代視覺語言理解模型 Qwen-VL,成為開源社區最受歡迎的多模態模型之一。短短一年內,模型下載量突破 1000 萬次。目前,多模態模型在手機、車端等各類視覺識別場景的落地正在加速,開發者和應用企業也格外關注 Qwen-VL 的升級迭代。
        相比上代模型,Qwen2-VL 的基礎性能全面提升,可以讀懂不同分辨率和不同長寬比的圖片,在 DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等基準測試創下全球領先的表現;可以理解 20 分鐘以上長視頻,支持基于視頻的問答、對話和內容創作等應用;具備強大的視覺智能體能力,可自主操作手機和機器人,借助復雜推理和決策的能力,Qwen2-VL 可以集成到手機、機器人等設備,根據視覺環境和文字指令進行自動操作;能理解圖像視頻中的多語言文本,包括中文、英文,大多數歐洲語言,日語、韓語、語、語等。
        通義千問團隊從六個方面評估了模型能力,包括綜合的大學題目、數學能力、文檔表格多語言文字圖像的理解、通用場景問答、視頻理解、Agent 能力。Qwen2-VL-7B 以其“經濟型”參數規模實現了極具競爭力


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