今日arXiv最熱NLP大模型論文：揭露大語言模型短板，北京大學(xué)提出推理測試基準(zhǔn)

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原標(biāo)題：今日arXiv最熱NLP大模型論文：揭露大語言模型短板，北京大學(xué)提出推理測試基準(zhǔn)
關(guān)鍵字：,模型,能力,知識,關(guān)系
文章來源：夕小瑤科技說
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夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Richard人工智能領(lǐng)域又一里程碑時(shí)刻！北京大學(xué)、北京智源人工智能研究院等機(jī)構(gòu)聯(lián)合推出大型推理評測基準(zhǔn) 。這是首個同時(shí)在知識和推理層面全面評估大模型推理能力的數(shù)據(jù)集。
總所周知，推理需要豐富的知識和強(qiáng)大的推理能力，涉及多種推理范式和關(guān)系類型。而 的出現(xiàn)，讓我們對大模型在這一重要領(lǐng)域的能力有了全新的認(rèn)知。
研究人員在 上對多個常見大模型進(jìn)行了全面測評，結(jié)果令人驚喜又意料之中：
大模型已初步具備推理能力,但距離人類還有不小差距；
不同大模型的能力參差不齊；
大模型能掌握知識，卻不懂得如何高效運(yùn)用。
基于這些發(fā)現(xiàn)，研究人員進(jìn)一步探索了引導(dǎo)大模型更好進(jìn)行推理的新方法。他們設(shè)計(jì)的知識引導(dǎo)方案，讓大模型的表現(xiàn)獲得了顯著提升。下面就讓我們一起深入解讀這篇文章，看看研究人員的智慧結(jié)晶如何推動人工智能跨越式發(fā)展。 為業(yè)界樹立了創(chuàng)新性工作的標(biāo)桿，必將激發(fā)更多學(xué)者投身于這一領(lǐng)域的探索。人工智能的明天，值得我們所有人滿懷期待！
論文標(biāo)題：
A Comprehensive Evaluation on Event Reasoning of Large

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：專業(yè)、有趣、深度價(jià)值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內(nèi)外機(jī)構(gòu)投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實(shí)驗(yàn)室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189