AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：萬字長文總結(jié)提示詞技巧！新加坡首屆GPT-4提示工程大賽冠軍最新分享
關(guān)鍵字：報(bào)告,提示,數(shù)據(jù),任務(wù),系統(tǒng)
文章來源：新智元
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：20840字

內(nèi)容摘要：

新智元報(bào)道編輯：Henry 喬楊
【新智元導(dǎo)讀】提示工程已經(jīng)成為了熱門話題，無論是CO-STAR框架構(gòu)建提示詞，使用分隔符將提示詞分段，使用LLM護(hù)欄創(chuàng)建系統(tǒng)提示，還是僅使用LLM（無需插件或代碼）分析數(shù)據(jù)集，用戶都將擁有全新的使用體驗(yàn)。新加坡（GovTech）舉辦了首屆GPT-4提示工程競賽，Sheila Teo很幸運(yùn)地取得了勝利。
提示工程是一門融合了藝術(shù)和科學(xué)的學(xué)科——它既是對技術(shù)的理解，也包含創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維。
這次她和我們分享了她在學(xué)習(xí)過程中學(xué)到的提示工程策略，這些策略可以讓任何LLM都可以完全滿足用戶的需求，甚至做得更多！
其中1，2指的是適合初學(xué)者的提示技術(shù)，而3，4指的是高級策略：
1. 使用CO-STAR框架構(gòu)建提示詞
2. 使用分隔符將提示詞分段
3. 使用LLM護(hù)欄創(chuàng)建系統(tǒng)提示符
4. 僅使用LLM（無需插件或代碼）分析數(shù)據(jù)集
1. 使用CO-STAR框架構(gòu)建提示信息有效的提示結(jié)構(gòu)對于從LLM那里獲取最佳回復(fù)至關(guān)重要。CO-STAR框架是新加坡科技部數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能團(tuán)隊(duì)的心血結(jié)晶，是構(gòu)建提示的便捷模板。
它考慮到了LLM回答的有效性和相關(guān)性的所有關(guān)鍵方面，

原文鏈接：萬字長文總結(jié)提示詞技巧！新加坡首屆GPT-4提示工程大賽冠軍最新分享

聯(lián)系作者

文章來源：新智元
作者微信：AI_era
作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對人類社會與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國新智能時(shí)代。