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混沌邊緣的信息動力學——復雜系統研究中的信息論終篇

AIGC動態1年前 (2024)發布 人工智能學家
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混沌邊緣的信息動力學——復雜系統研究中的信息論終篇

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原標題:混沌邊緣的信息動力學——復雜系統研究中的信息論終篇
關鍵字:信息,解讀,節點,系統,動力學
文章來源:人工智能學家
內容字數:17927字

內容摘要:


導語上世紀90年代初,朗頓創造了“在混沌邊緣計算”這個術語,并開始思考一個難題:系統的復雜性來源于何處。他的文字已經暗示這一迷思與信息理論的緊密關聯。Joseph T. Lizier 在 2010 年從悉尼大學獲得計算機科學博士學位,在他的博士論文《復雜系統中分布式計算的局部信息動力學》中,接過朗頓提出的挑戰,深入信息理論的基礎,繼續探討分布式計算與系統復雜性的關系,真正用定量的指標來刻畫復雜系統的涌現特征。在這若干年后,人們發現傳統信息指標處理多元變量關系的力不從心,于是有了「因果涌現」系列讀書會提到的整合信息分解框架,它繼承了 Lizier 的概念和思想。
我們用一系列共三篇文章解讀了 Lizier 的博士論文,第一篇文章《復雜系統研究為什么關注信息論?》中,我們介紹了復雜系統中存在著分布式計算,包括信息存儲、信息轉移和信息修正。第二篇文章《三種信息動力學:如何識別元胞自動機中的涌現?》我們我們逐一介紹這三種不同的信息動力學和它們對應的局部信息指標,這套指標能夠刻畫和闡釋元胞自動機里發生的涌現結構和分布式計算。今天的文章是此系列的最后一篇,探討復雜動力學的相關指標如何應用于復雜網絡


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文章來源:人工智能學家
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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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