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        不怕太空物質「撞地球」!中科院團隊提出日冕物質拋射識別新方法,接近人類識別結果

        AIGC動態1年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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        不怕太空物質「撞地球」!中科院團隊提出日冕物質拋射識別新方法,接近人類識別結果

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        原標題:不怕太空物質「撞地球」!中科院團隊提出日冕物質拋射識別新方法,接近人類識別結果
        關鍵字:騰訊,方法,日冕,數據,
        文章來源:HyperAI超神經
        內容字數:7855字

        內容摘要:


        作者:梅菜
        編輯:李寶珠,三羊
        來自中國科學院國家空間科學中心太陽活動與空間天氣重點實驗室的研究團隊,提出了一種基于機器學習的 CME 識別與參數獲取方法,效率高、速度快,能夠識別較為微弱的 CME 信號,并給出準確的 CME 形態信息。日冕物質拋射(簡稱 CME)是從太陽拋入行星際空間的大尺度等離子體團,是太陽釋放能量的一種形式,也是影響空間天氣的主要因素之一。大型日冕物質拋射會影響通信、導航、航空活動、電網運行等,為了避免安全威脅和資產損失,準確判斷日冕物質拋射會「撞上」還是「錯過」地球,以及預測日冕物質拋射到達的時間,其相關研究至關重要。
        根據搭載于太陽與日光層觀測臺 (SOHO) 衛星上的 LASCO 日冕儀的數據,NASA CDAW 數據中心的研究人員手工整理了 1996 年至今的 CME 觀測目錄,該目錄記載了每一次 CME 的時間、位置角、角寬度、速度等物理量,給 CME 的相關研究提供了重要的基礎數據。然而,面對海量的數據,手工識別存在著耗時費力的缺點,CME 的自動識別成為該領域內較為活躍的研究方向。
        來自中國科學院國家空間科學中心太陽活動與空間天氣重點實驗室


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        作者微信:HyperAI
        作者簡介:解構技術先進性與普適性,解讀更前沿的 AIForScience 案例

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