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Meta首席科學家楊立昆關于AI的7個觀點

AIGC動態1年前 (2024)發布 人工智能學家
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Meta首席科學家楊立昆關于AI的7個觀點

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原標題:Meta首席科學家楊立昆關于AI的7個觀點
關鍵字:系統,世界,目標,模型,行動
文章來源:人工智能學家
內容字數:7618字

內容摘要:


Meta首席科學家楊立昆關于AI的7個觀點2024年3月28日,楊立昆在哈佛大學做了一場學術演講,我已經將主要內容發布(見上篇),但內容略長,為方便讀者迅速了解,本文做了極簡縮略。
楊立昆是法國計算機科學家Yann LeCun的中文名,他任Meta首席人工智能科學家和紐約大學教授,他帶領 Meta 的團隊推出了開源大模型領域 Llama。他與 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton一同獲得2018年的圖靈獎。
1. AI應該能夠理解、記憶、推理、規劃動物和人類可以通過嘗試和學習,理解世界是如何運作的,他們可以進行推理和規劃,他們有常識,這是今天絕大多數AI系統做不到的。
盡管硅谷的炒作總是告訴你AGI即將到來,但我們實際上并沒有那么接近。我們目前擁有的AI系統,在一些能力上極其有限。
如果我們有了接近人類智力的系統,我們就會有能夠在20小時練習中學會駕駛汽車的系統,就像任何17歲的青少年那樣;我們就會有家用機器人,能夠一次性學會清理餐桌和清空洗碗機,就像10歲孩子那樣。
所以我們漏掉了一些重要的東西。我們應該讓AI像人類那樣學習世界是如何運作的,不僅僅是從文本中學習


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文章來源:人工智能學家
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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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