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原標題：阿里發“神筆馬良版Sora”，輕輕一抹讓貓咪轉向，20個演示視頻+10頁技術報告解讀
關鍵字：視頻,軌跡,阿里,模型,圖像
文章來源：智東西
內容字數：0字

內容摘要：

視頻生成告別“抽卡”。
作者|香草
編輯|李水青
AI視頻生成賽道風起云涌，國內外新穎的文生、圖生視頻產品層出不窮。在各大廠商的“內卷”之下，當下的視頻生成模型各方面已經接近“以假亂真”的效果。
但與此同時，大部分視頻生成模型的準確程度、遵循指令的能力還有待提升，生成視頻仍然是一個“抽卡”的過程，往往需要用戶生成許多次，才能獲得符合需求的結果。這也造成算力成本過高、資源浪費等問題。
如何提升視頻生成的精準度，減少“抽卡”次數，利用盡可能少的資源來獲取符合需求的視頻？
智東西8月3日報道，阿里團隊近日推出視頻生成模型Tora，能夠根據軌跡、圖像、文本或其組合，簡單幾筆快速生成精確控制的視頻，同時也支持首尾幀控制，讓視頻生成的可控性又上了一個階梯。Tora是首個面向軌跡的DiT框架模型，利用DiT的可擴展性，Tora生成的物體不僅能精確地遵循軌跡，而且可以有效地模擬物理世界動態，相關論文已于8月1日發布在arXiv上。
▲Tora論文
Tora目前僅提供視頻演示，其項目主頁顯示，其后續將發布在線Demo和推理、訓練代碼。
論文地址：
https://arxiv.org/abs/24

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