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        ICML2024高分論文!大模型計算效率暴漲至200%,來自中國AI公司

        AIGC動態1年前 (2024)發布 夕小瑤科技說
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        ICML2024高分論文!大模型計算效率暴漲至200%,來自中國AI公司

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        原標題:ICML2024高分論文!大模型計算效率暴漲至200%,來自中國AI公司
        關鍵字:彩云,模型,小米,注意力,筆者
        文章來源:夕小瑤科技說
        內容字數:7466字

        內容摘要:


        夕小瑤科技說 原創作者 夕小瑤編輯部前段時間,KAN突然爆火,成為可以替代MLP的一種全新神經網絡架構,200個參數頂30萬參數;而且,GPT-4o的生成速度也是驚艷了一眾大模型愛好者。
        大家開始意識到——
        大模型的計算效率很重要,提升大模型的tokens生成速度是很關鍵的一環。
        而提升大模型的tokens生成速度,除了花錢升級GPU外,更長效的做法是改善Transformer模型架構的計算效率。
        今天,筆者發現,終于有團隊對Transformer計算最耗時的核心組件——多頭注意力模塊(MHA)下手了,將Transformer的計算性能提升了有2倍之高。
        通俗的講,如果這項工作未來能落地到大模型里面,那么大模型tokens生成速度翻倍式提升的一天就不遠了。
        這篇論文已經被今年的機器學習頂會ICML 2024錄用,拿到了7分的高分,而且還開源了。
        據透露,今年ICML 2024錄用的paper平均得分在4.25-6.33之間
        筆者扒了下,發現這個工作的背后是一家頗具影響力的國內公司——彩云科技,沒錯,就是打造爆火的“彩云小夢”產品的團隊。
        不急,先看看這篇論文,如何將Transforme


        原文鏈接:ICML2024高分論文!大模型計算效率暴漲至200%,來自中國AI公司

        聯系作者

        文章來源:夕小瑤科技說
        作者微信:xixiaoyaoQAQ
        作者簡介:專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員,覆蓋500多家海內外機構投資人,互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作:zym5189

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