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只需單卡RTX 3090,低比特量化訓練就能實現LLaMA-3 8B全參微調

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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只需單卡RTX 3090,低比特量化訓練就能實現LLaMA-3 8B全參微調

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原標題:只需單卡RTX 3090,低比特量化訓練就能實現LLaMA-3 8B全參微調
關鍵字:模型,表征,解讀,顯著特征,參數
文章來源:機器之心
內容字數:13153字

內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文由GreenBit.AI團隊撰寫,團隊的核心成員來自德國哈索·普拉特納計算機系統工程院開源技術小組。我們致力于推動開源社區的發展,倡導可持續的機器學習理念。我們的目標是通過提供更具成本效益的解決方案,使人工智能技術在環境和社會層面產生積極影響。
自 2010 年起,AI 技術歷經多個重大發展階段,深度學習的崛起和 AlphaGo 的標志性勝利顯著推動了技術前進。尤其是 2022 年底推出的 ChatGPT,彰顯了大語言模型(LLM)的能力達到了前所未有的水平。自此,生成式 AI 大模型迅速進入高速發展期,并被譽為第四次工業的驅動力,尤其在推動智能化和自動化技術在產業升級中有巨大潛力。這些技術正在改變我們處理信息、進行決策和相互交流的方式,預示著將對經濟


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