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原標題：大模型正改變勞動力市場，以未曾設想的方式
關鍵字：模型,任務,報告,職業,解讀
文章來源：大數據文摘
內容字數：13029字

內容摘要：

大數據文摘受權轉載自城市數據團
2023年3月15日，在GPT-4震驚世界后，OpenAI的3月17日發表的論文《GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models》對大型語言模型潛在的勞動市場影響做了初步的探討，給狂歡的人們蒙上了一層烏云。
論文發現，有80%的美國勞動力至少有10%的工作任務會受到大模型的影響。數據團在去年的文章《中國1639種職業的GPT替代風險分析》也按照這篇論文的做法對中國的勞動力市場進行了類似的研究，得到了相似的結論：
——越需要高教育、豐富經驗才能從事好的職業，工資越高的職業，在大模型時代受到的影響會越大。
——越是不需要人類經驗積累，不需要后天學習，不需要動腦進行“慢思考”的職業，在大模型時代受到的影響反而越少。
又是一年多過去了，大模型和其相關的人工智能產品真的開始替代那些原本只有人類才能涉足的職業了嗎？本文使用從2023年1月到2024年4月底的中國所有招聘平臺的招聘數據，看勞動力市場的需求結構在這一年來發生了什么改變。

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作者簡介：普及數據思維，傳播數據文化