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原標題：用人工智能創建的模型可信嗎?
關鍵字：模型,人工智能,數據,報告,有效使用
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

來源：戰略前沿技術
遠望智庫開源情報中心 云卷云舒 編譯評估人工智能的真實成本和收益可能很困難，尤其是在半導體行業。
編譯自《Semiconductor Engineering》2024年5月6日-由:布萊恩貝利與更廣泛行業中的許多人工智能應用相比，使用人工智能創建的EDA模型需要通過更嚴格的質量和成本效益分析。如果人工智能做錯了，投的錢就打了水漂，所有相關的成本都必須考慮在內。
模型是開發團隊可以創建的最昂貴的東西之一，理解從中獲得的價值是很重要的。該價值可能以幾種方式出現，例如能夠在開發流程中更快或更早地執行分析。成本方面也必須仔細考慮。數據從何而來?它有多可靠?創建模型需要花費多少時間或精力?如何核實?最后，必須有人確定這個模型是否符合目的。它是否具有提供預期指導所需的準確性或保真度?是否有一種方法可以驗證模型是否產生了正確的決策?測點離決策點有多遠?
因此，團隊只在絕對必要時才引入新模型應該不足為奇。但是在一個激進的時代，對系統級分析的需求日益增長，需要能夠從先前的設計、正在進行的工作中創建模型，或者啟用可以幫助自動化流程方面的反饋循環。
模型、執行引擎和人類相互交互的方式有很

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