告別人工！智譜AI新神器將數(shù)據(jù)標注成本卷到接近0

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原標題：告別人工！智譜AI新神器將數(shù)據(jù)標注成本卷到接近0
關(guān)鍵字：標簽,問題,模型,數(shù)據(jù),任務(wù)
文章來源：夕小瑤科技說
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夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 夕小瑤編輯部“有多少人工就有多少智能！”
這是2018年~2022年在人工智能圈子里（尤其是工業(yè)界）大家高度認同的一句話。
倒不是人工智能服務(wù)背后是人工，而是說，人工智能模型有多聰明，主要取決于背后的AI公司為這個模型投入了多少數(shù)據(jù)標注的人力。
這句話甚至直接催生了一個百億的市場——
2022年中國數(shù)據(jù)標注市場總規(guī)模達50.8億元,較2021年增長17.3%[1]
數(shù)據(jù)標注市場預(yù)計將保持快速增長,2022-2029年復(fù)合年增長率達22%[1]
預(yù)計到2025年,中國人工智能數(shù)據(jù)采集、標注服務(wù)市場規(guī)模將達到123.4億元[2]
與此同時，互聯(lián)網(wǎng)大廠的算法工程師也常常為數(shù)據(jù)標注困擾——
為了提升AI模型的準確率，不僅要不斷參與優(yōu)化數(shù)據(jù)標注標準，而且要不斷的跟人工數(shù)據(jù)標注團隊對齊標準、培訓(xùn)、驗收準確率、打回重標等，一輪輪的操作下來費心費力，錢花了不少，效果還不一定好。
關(guān)鍵是，人工數(shù)據(jù)標注的時間周期太長了！
對于NLP、CV領(lǐng)域的典型任務(wù)如文本分配、文本匹配、圖像分類、目標檢測等，相對成體系的情況下，數(shù)萬條的數(shù)據(jù)標注往往都是以周為單位進行，非常制約AI模型的迭代速

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作者簡介：專業(yè)、有趣、深度價值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內(nèi)外機構(gòu)投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實驗室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189