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超分辨率專題 | 3 種方法、4 個教程、10 個數據集,一文 Get 核心知識點

AIGC動態1年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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超分辨率專題 | 3 種方法、4 個教程、10 個數據集,一文 Get 核心知識點

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原標題:超分辨率專題 | 3 種方法、4 個教程、10 個數據集,一文 Get 核心知識點
關鍵字:圖像,分辨率,數據,方法,遙感
文章來源:HyperAI超神經
內容字數:12898字

內容摘要:


作者:十九
編輯:李寶珠,三羊
超分辨率能夠克服或補償由于圖像采集系統、采集環境本身限制而導致的成像模糊、圖像質量低下等問題,提升圖像分辨率,為特征提取、信息識別等圖像的后續處理提供重要支持。2010 年 12 月,清華大學電子工程系教授蘇光大接到一通不尋常的電話,內蒙古自治區準格爾刑警隊的警員拿著一張模糊不清的犯罪嫌疑人人臉圖像,向蘇光大尋求幫助。
「這張圖像是由路邊的監控攝像頭拍攝的,像素非常低,肉眼完全無法辨認。」蘇光大回憶道,當時他利用超分辨率技術,將這張模糊的圖像放入他們研發的軟件中進行了重建,準格爾警方依據重建后的高清晰度圖像,很快便鎖定了嫌疑人,并破獲了這起兇殺案。事實上,該案件并非個例。警方在偵破案件時,通過監控攝像頭可以得到犯罪嫌疑人相關圖像,加快破案速度。然而,監控攝像頭拍攝的照片放大后常常出現細節模糊的問題,這大大降低了警方獲取關鍵證據的效率。
隨著超分辨率技術的發展,這些問題迎來了轉機并逐漸被解決。
本文將從概念入手,介紹超分辨率的主流算法及其優缺點,并展示了其在公共安防、醫學診斷、衛星遙感、數字娛樂等不同場景下的應用。此外,HyperAI超神經官網已經上線了大


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