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原標題：AI訓練數據成本高昂，僅剩巨頭玩得起！
關鍵字：數據,模型,美元,公司,基準
文章來源：AI范兒
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內容摘要：

點擊上方藍字關注我們“隨著AI訓練數據成本的不斷攀升，僅有資金雄厚的科技巨頭如谷歌和Meta能夠承擔。這導致AI發展日益集中化，小型企業和學術機構難以參與競爭。專家擔憂，數據獲取的不平等可能抑制創新，限制AI技術的審查與研究。同時，大型科技公司通過收購版權內容或利用公共數據源，進一步鞏固其在AI領域的領導地位。數據是當代尖端人工智能（AI）系統的靈魂，但其成本日益攀升，使得只有資金最雄厚的科技公司才能負擔得起。
去年，OpenAI的研究員James Betker在其個人博客上發表了一篇文章，討論了生成式AI模型的本質以及它們所訓練的數據集。Betker在文章中提出，訓練數據——而非模型的設計、架構或其他任何特性——是推動AI系統日益復雜和功能強大的關鍵因素。（見文后的“往期推薦”）
“只要在相同數據集上訓練足夠長的時間，幾乎所有模型都會達到相同的水平，”Betker寫道。
Betker的觀點是否正確？訓練數據是否是決定模型能力的最大因素，無論是回答問題、繪制人手還是生成逼真的城市景觀？
這聽起來是合理的。
統計機器生成式AI系統本質上是概率模型——一大堆統計數據。它們根據海量的示例

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作者簡介：AI領域四大媒體之一。 智能未來，始于Prompt！