北電數(shù)智:探索算力服務(wù)“最優(yōu)解”|甲子光年

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原標(biāo)題:北電數(shù)智:探索算力服務(wù)“最優(yōu)解”|甲子光年
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“AI基礎(chǔ)設(shè)施、AI核心產(chǎn)業(yè)加速和AI創(chuàng)新平臺服務(wù)”帶來算力普惠與科技繁榮。作者|田思奇??
編輯|王博
科技領(lǐng)域有兩大著名的經(jīng)驗規(guī)律,一個是為人熟知的摩爾定律(Moore’s Law),另一個是相對冷門但十分重要的安迪比爾定律(Andy and Bill’s Law)。
這條定律源于一句名言“Andy gives, Bill takes away”。 其中“安迪”指的是英特爾前CEO安迪·格魯夫(Andy Grove),而“比爾”則指微軟前CEO比爾·蓋茨(Bill Gates)。安迪比爾定律指的是:提高的硬件性能很快又會被軟件消耗掉。正是因為這個特性,科技進步帶來的優(yōu)質(zhì)供給會被需求持續(xù)吸收,形成供需相互促進的雙螺旋循環(huán),而非惡性的過剩。
在AI時代,這條定律同樣有效。
這從全國各地智算中心的建設(shè)熱潮就能看出。據(jù)不完全統(tǒng)計,目前全國正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心的城市已經(jīng)超過30個,建設(shè)總數(shù)超過100個,投資規(guī)模超百億元。IDC預(yù)測,2021年到2026年,中國智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率為52.3%,遠高于同期預(yù)測的基礎(chǔ)算力的增長率。
不過,算力作為邏輯資源,與水電等標(biāo)準化資源相比更加復(fù)雜
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作者簡介:甲子光年是一家科技智庫,包含智庫、社群、企業(yè)服務(wù)版塊,立足中國科技創(chuàng)新前沿陣地,動態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級案例,推動人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與落地。

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