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紐約大學研究表明:大模型并沒有利用思維鏈的推理能力,它只是加了計算!

AIGC動態2年前 (2024)發布 人工智能學家
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紐約大學研究表明:大模型并沒有利用思維鏈的推理能力,它只是加了計算!

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原標題:紐約大學研究表明:大模型并沒有利用思維鏈的推理能力,它只是加了計算!
關鍵字:模型,報告,思維,問題,研究人員
文章來源:人工智能學家
內容字數:0字

內容摘要:


思維鏈技術,可能要被了!來自紐約大學的最新研究表明:大模型并沒有利用思維鏈的推理能力,它只是偷偷加了計算!來源:悅智網
紅極一時的思維鏈技術,可能要被了!
還在驚訝于大模型居然能夠利用思維鏈分步驟思考?
還在苦于不會寫思維鏈提示詞?
來自紐約大學的研究人員表示:「沒關系的,都一樣」,
推理步驟不重要,不想寫提示詞也可以不寫,用省略號代替就行了。
論文地址:
https://arxiv.org/pdf/2404.15758
這篇文章的標題甚至直接用「Let’s think dot by dot」,來對標思維鏈的「Let’s think step by step」,展現了「省略號」的威力。
「點點點」的威力
研究人員發現,把思維鏈(Chain-of-Thought,CoT)推理中的具體步驟,替換成毫無意義的「…」,產生的推理結果也大差不差。
比如下面這個例子:讓模型數一下前6個數里面有幾個大于5。
如果直接拋出問題讓模型回答,結果會比較逆天:6個數數出來7個。
相比之下,使用思維鏈提示,模型會一步步比較大小,最終得到正確答案:「25,15,25,t


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