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原標題：打通智能體「自我進化」全流程！復旦推出通用智能體平臺AgentGym
關鍵字：智能,環境,軌跡,任務,能力
文章來源：機器之心
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內容摘要：

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LLM-based Agent，已經不再需要人類監督者的幫助，開始實現「自我進化」！
這個智能體在學習了專家軌跡以后，獲得了基礎的通用能力，能夠在更廣泛、更真實的未知環境與任務上進行探索和學習，在外部的反饋下不斷提升自己。
最近，復旦大學語言與視覺團隊推出的 AgentGym 平臺，打通了大語言模型智能體「數據采樣、訓練微調、自我進化、能力評測」全流程。基于該平臺提出的 AgentEvol 算法，首次探索了通用智能體的自我進化能力，并在多項智能體任務上表現非凡，與 GPT-4、Claude 等 SOTA 模型比肩。論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2406.04151?
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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺