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原標題：吳恩達團隊新作：多模態多樣本上下文學習，無需微調快速適應新任務
關鍵字：上下文,示例,模型,性能,數據
文章來源：機器之心
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內容摘要：

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代碼地址：https://github.com/stanfordmlgroup/ManyICL
背景介紹
在近期的多模態基礎模型（Multimodal Foundation Model）研究中，上下文學習（In-Context Learning, ICL）已被證明是提高模型性能的有效方法之一。
然而，受限于基礎模型的上下文長度，尤其是對于需要大量視覺 token 來

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺