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原標題：UC伯克利發現GPT-4驚人缺陷：兒童從經驗中學習因果，LLM卻不行

關鍵字：研究人員,工具,模型,因果,兒童

文章來源：新智元

內容字數：9208字

內容摘要：新智元報道編輯：拉燕【新智元導讀】最近，UC伯克利的一項研究揭示了LLM和小孩子們在認知上的一項重要差別——創造新的因果結構的能力。大家有沒有想過一個問題，LLM和小朋友們，有什么差別？你可能會說，LLM有那么多訓練數據集，經過了那么多次微調，還不全方位秒殺小朋友們？但是，最近UC伯克利的一篇論文卻顯示，LLM和孩童相比，欠缺了一項很重要的能力。那就是——從經驗中學習因果結構的能力。當然了，研究人員們也并不是一點兒招沒有，RLHF在某種程度上可以解決這個問題。但是解決的邏輯，卻和孩子們學習完全不同。LeCun也是轉發了這篇研究，并配文「那些孩子們可以，LLM卻做不到的事。」LLM究竟擬人嗎首先，我們知道，關于大型語言模型和語言與視覺模型的討論，主要集中在這些模型是否是智能體上。而UC伯克利的研究人員則提出了一個不同的觀點。他們認為，這些AI模型是高效和強大的模仿引擎。接著他們通過測試這些A…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。