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原標題：CVPR最佳學生論文！1千萬張圖像、跨越45萬+物種的超大數(shù)據(jù)集，多模態(tài)模型BioCLIP實現(xiàn)零樣本學習
關鍵字：物種,模型,解讀,報告,論文
文章來源：HyperAI超神經
內容字數(shù)：0字

內容摘要：

作者：十九，李寶珠
北京時間 6 月 20 日凌晨，CVPR 2024 正式公布了本屆會議的最佳論文等獎項，「BIoCLIP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life」被評為最佳學生論文。不同于傳統(tǒng)學術領域對期刊發(fā)表的重視，計算機界，尤其是機器學習、計算機視覺、人工智能等領域，頂級會議才是王道，無數(shù)「熱門研究方向」、「創(chuàng)新方法」都將從這里流出。
作為計算機視覺乃至人工智能領域最具學術影響力的三大頂會之一，今年的國際計算機視覺與模式識別會議 (CVPR) 從會議規(guī)模到接受論文數(shù)量，都刷新了此前記錄。
活動現(xiàn)場，圖源：Dan Goldman
根據(jù) CVPR 官方的最新公告，CVPR 2024 已經成為該會議歷史上規(guī)模最大、參與人數(shù)最多的一屆，截止 6 月 19 日，現(xiàn)場參會人數(shù)已超過 1.2w 人。圖源：CVPR2024官方
此外，作為領先的計算機視覺盛會，CVPR 每年都會錄用當前視覺領域的最新研究，在今年提交的 11,532 份有效論文中，2,719 篇論文被接收，與 CVPR 2023 相比，接收論文的數(shù)量提高 20.6%，而錄用

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