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ACM最新論文戳破大公司「開源」謊言,GenAI時代到底如何定義「開源模型」

AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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ACM最新論文戳破大公司「開源」謊言,GenAI時代到底如何定義「開源模型」

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原標題:ACM最新論文戳破大公司「開源」謊言,GenAI時代到底如何定義「開源模型
關鍵字:模型,數據,論文,權重,開放性
文章來源:新智元
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新智元報道編輯:喬楊
【新智元導讀】如何判斷一個AI模型是否屬于開源陣營?開源or閉源,到底哪種系統才更安全?最近,兩位荷蘭學者發表的一篇ACM FAccT論文給出了富有卓見的回答。當我們在談論「開源」時,我們到底在談論什么?
在軟件時代,「開源」的概念并不模糊。我們可以非常清楚自信地說,Linux是開源的,Windows是閉源的。
更具體地說,曾經的「開源」是指能夠訪問、修改源代碼,并對程序的使用或發行不加限制。
但進入AI時代,這個概念變得愈發模糊。關于人工智能模型的「開源」到底如何界定,社區和行業專家仍未達成一致。
成立于1998年的Open Source Initiative(OSI)就始終在主持一個在線論壇,方便對開源AI模型的定義進行公開討論。
他們在官方網站上表示:「對于開源代碼和使用許可的傳統觀點不再適用于AI組件,已經不足以保證使用、研究、共享和修改系統的。」
OSI的開源AI定義草案從2022年發起,已經修改到了版本0.0.8,最新一版中宣稱,開源AI系統應該提供以下三個方面的信息:
訓練數據的詳細信息,包括數據集、數據來源、數據范圍和特征、獲取和數據選擇方式


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文章來源:新智元
作者微信:AI_era
作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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