ACM最新論文戳破大公司「開源」謊言，GenAI時代到底如何定義「開源模型」

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原標題：ACM最新論文戳破大公司「開源」謊言，GenAI時代到底如何定義「開源模型」
關鍵字：模型,數據,論文,權重,開放性
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：喬楊
【新智元導讀】如何判斷一個AI模型是否屬于開源陣營？開源or閉源，到底哪種系統才更安全？最近，兩位荷蘭學者發表的一篇ACM FAccT論文給出了富有卓見的回答。當我們在談論「開源」時，我們到底在談論什么？
在軟件時代，「開源」的概念并不模糊。我們可以非常清楚自信地說，Linux是開源的，Windows是閉源的。
更具體地說，曾經的「開源」是指能夠訪問、修改源代碼，并對程序的使用或發行不加限制。
但進入AI時代，這個概念變得愈發模糊。關于人工智能模型的「開源」到底如何界定，社區和行業專家仍未達成一致。
成立于1998年的Open Source Initiative（OSI）就始終在主持一個在線論壇，方便對開源AI模型的定義進行公開討論。
他們在官方網站上表示：「對于開源代碼和使用許可的傳統觀點不再適用于AI組件，已經不足以保證使用、研究、共享和修改系統的。」
OSI的開源AI定義草案從2022年發起，已經修改到了版本0.0.8，最新一版中宣稱，開源AI系統應該提供以下三個方面的信息：
訓練數據的詳細信息，包括數據集、數據來源、數據范圍和特征、獲取和數據選擇方式