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CVPR'24收錄!利用技能學習的擴散策略實現層次化機器人軌跡生成 | 港大梁志烜博士講座預告

AIGC動態1年前 (2024)發布 算法邦
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CVPR'24收錄!利用技能學習的擴散策略實現層次化機器人軌跡生成 | 港大梁志烜博士講座預告

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原標題:CVPR'24收錄!利用技能學習的擴散策略實現層次化機器人軌跡生成 | 港大梁志烜博士講座預告
關鍵字:軌跡,技能,猩猩,機器人,表征
文章來源:算法邦
內容字數:0字

內容摘要:


「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品,致力于邀請青年學者,主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑,將可以幫助大家增進對人工智能前沿研究的理解,相應領域的專業知識也能夠得以積累加深。同時,通過與AI新青年的直接交流,大家在AI學習和應用AI的過程中遇到的問題,也能夠盡快解決。擴散模型雖然在軌跡規劃方面展示了巨大潛力,但如何從抽象的人類語言指令生成連貫的軌跡,尤其是在需要多個連續技能組合的長視野任務中,仍然是一個難題。
為了解決以上問題,香港大學計算機系HKU-MMLAB在讀博士梁志烜提出了端到端層次化規劃框架SkillDiffuser,用于解決機器人軌跡規劃中的挑戰。相關論文為《SkillDiffuser: Interpretable Hierarchical Planning via Skill Abstractions in Diffusion-Based Task Execution》,已收錄于CVPR 2024。在多任務學習環境中,SkillDiffuser


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作者簡介:智猩猩矩陣賬號之一,聚焦生成式AI,重點關注模型與應用。

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