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原標題：Meet AI4S 直播預告丨房價分析新思路：神經網絡直擊復雜地理環境中的空間異質性
關鍵字：解讀,空間,遙感,房價,模型
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

作者：李寶珠
編輯：xixi
Meet AI4S 系列直播第一期將于 7 月 17 日 19:00 開講！我們有幸邀請到了浙江大學遙感與地理信息系統博士生丁佳樂，他將以「神經網絡為房價的空間異質性提供新解釋」為題分享最新研究成果。近年來，房地產市場起起落落，房價已經成為了擾動居民幸福感的重要影響因素。大多數家庭都需要面對「買不買房、何時買房、在哪兒買房、買什么房」的艱難抉擇，每一個問題的答案都在某種程度上與房價的波動息息相關。
近年來，我國各城市之間的房價差異化愈發凸顯，甚至是在同一個城市的同一管轄區內，不同區域的房價也會因社區環境、學區、配套商業等因素的不同而千差萬別，而這就是地理信息研究中經常提到的「空間異質性」。捕捉房價的空間特異性對于其變化趨勢的預測至關重要。
針對于此，來自浙江大學 GIS 實驗室的研究人員構建了 osp-GNNWR 模型，將空間鄰近性度量 (OSP) 與地理神經網絡加權回歸方法進行結合，創新性地引入神經網絡方法，提升了模型對房價預測的準確性。
HyperAI超神經有幸邀請到了論文的第一作者浙江大學遙感與地理信息系統博士生丁佳樂，于 7 月 17 日 19:0

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