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原標題：LLM最喜歡的隨機數是什么？答案竟是ta！
關鍵字：隨機數,模型,人類,論文,偏見
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：喬楊
【新智元導讀】計算機程序可以生成很像真隨機的「偽隨機數」，而LLM表示，干脆不裝了，我就有自己最喜歡的數。計算機程序中，「隨機」是一個常見的概念。
由于生成真正的隨機數過于昂貴，所以Python、Java等語言都內置了「偽隨機數生成算法」。雖然生成的數字序列是完全可預測的，但它看起來就像是真正的隨機數。
一個好的隨機數生成器會以相等的概率選擇給定范圍內的所有數字。這和人類選擇隨機數的思維過程完全不同。
比如，我們會故意避開5和10的倍數，也不會選擇66和99這樣重復的數字，而且幾乎從不選擇0、1和100，因為它們看起來「不夠隨機」。
最近，一群工程師突發奇想：LLM會怎樣輸出隨機數？
于是他們做了一個非正式的實驗，讓GPT-3.5 Turbo、Claude 3 Haiku和Gemini 1.0 Pro三個模型從0-100中選擇隨機數，并將實驗結果和源代碼都公布了出來。
總體而言，他們的發現是：即使是在生成隨機數這種瑣碎的數理任務上，LLM還是學習到了人類的偏好和思維習慣。
模型的這種「類人」行為讓工程師和科技媒體都非常吃驚。他們在標題中都使用了「最喜歡的數」這種

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作者微信：AI_era
作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。