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原標題：CVPR 最佳學生論文，一鍵啟動「BioCLIP 生物分類的層次預測 Demo」，幫你快速識別生物種類
關鍵字：生物,頁面,教程,層次,論文
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：0字

內容摘要：

作者：小貝
編輯：李寶珠
「BioCLlP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life」 被評為 CVPR 2024 最佳學生論文，該論文項目可以對給定的生物圖片按科、屬、種等進行分類。很多生物由于外形的相似程度較高，難以使用肉眼進行區分。美國俄亥俄州立大學、微軟研究院、加州大學歐文分校、倫斯勒理工學院共同發布了「BioCLlP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life」， 基于 TREEOFLIFE-10M 這樣的大規模標記數據集，經過嚴謹的測試，BioCLlP 在多個細粒度生物分類任務中展現出了顯著的性能優勢。該項目論文被評為CVPR 2024 最佳學生論文。HyperAI超神經官網現已上線了「BioCLIP 生物分類的層次預測 Demo」 教程，只需上傳一張圖片，即可快速識別出動物、植物的種類。教程地址：
https://go.hyper.ai/pX7LqDemo 運行1. 登錄 hyper.ai，在「教程」頁面，選擇「BioCLIP 生物分類的層次預測 Demo」，點擊「在

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