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8 人團隊的開源多模態:Moshi,效果堪比 GPT-4o,合成數據立功

AIGC動態1年前 (2024)發布 Founder Park
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8 人團隊的開源多模態:Moshi,效果堪比 GPT-4o,合成數據立功

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原標題:8 人團隊的開源多模態:Moshi,效果堪比 GPT-4o,合成數據立功
關鍵字:解讀,人工智能,模型,報告,音頻
文章來源:Founder Park
內容字數:0字

內容摘要:


文章轉載自「機器之心」。最近,一個對標 GPT-4o 的開源實時語音多模態模型火了。這個開源模型來自法國一個僅有 8 人的非營利性 AI 研究機構 ——Kyutai,模型名為 Moshi,具備聽、說、看的多模態功能。圖靈獎得主 Yann LeCun 轉發說道:「Moshi 能聽懂帶有法國口音的英語。」據悉,該團隊開發這個模型僅用了 6 個月。
的確,在研究團隊演示的視頻中,我們發現 Moshi 可以非常流利地回答人們提出的問題,進行日常對話交流,甚至可以猜出提問者的意圖。
例如,當提問者說「下個月打算去攀登珠穆朗瑪峰,我在想……」,提問者話說到一半,Moshi 就說道:「太了不起了,你需要帶些什么裝備呢」,提問者則表示:「這正是我想討論的話題,你覺得我需要帶些什么呢」。于是,Moshi 給出了一些攀登設備的專業建議,并回答了關于注意事項的問題:
我們發現 Moshi 還會開些小玩笑:「你肯定不想穿著涼鞋去爬山」。
研究團隊還用各種說話風格展示了 Moshi 表達和理解情緒的能力。例如,讓 Moshi 用法國口音誦讀詩句:
不過這首詩太長了,研究人員打斷了 Moshi 的朗誦,M


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作者簡介:來自極客公園,專注與科技創業者聊「真問題」。

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