快速遷移大模型到昇騰910B保姆級教程（Pytorch版）

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原標題：快速遷移大模型到昇騰910B保姆級教程（Pytorch版）
關鍵字：模型,華為,模組,代碼,參數
文章來源：算法邦
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內容摘要：

7月11日19點，「智猩猩自動駕駛新青年講座」第36講將開講，主講理想汽車最新成果：基于MLLM的閉環規劃智能體PlanAgent，由理想汽車實習研究員、中國科學院自動化研究所在讀博士鄭宇鵬主講，主題為《面向自動駕駛的3D密集描述與閉環規劃智能體》。掃碼預約視頻號直播~隨著 ChatGPT 的現象級走紅，引領了AI大模型時代的變革，從而導致 AI 算力日益緊缺。與此同時，中美貿易戰以及美國對華進行AI芯片相關的制裁導致 AI 算力的國產化適配勢在必行。之前也分享過一些國產 AI 芯片、使用國產 AI 框架 Mindformers 基于昇騰910訓練大模型，使用 MindIE 進行大模型服務化。
另外，我撰寫的大模型相關的博客及配套代碼均整理放置在Github：llm-action，有需要的朋友自取。
而本文將講述如何快速遷移大模型到昇騰910B，相信很多人入門大模型都是從斯坦福羊駝開始，本文將使用羊駝的訓練代碼和訓練數據集快速將baichuan2-7B/13B、qwen1.5-7B/14B大模型在昇騰910B上面進行訓練。之前的文章講過 從0到1復現斯坦福羊駝（Stanford Alp

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點關注模型與應用。