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        清華類腦計算模型登Nature子刊,受大腦啟發的人工樹突網絡,實現高能效AI

        清華類腦計算模型登Nature子刊,受大腦啟發的人工樹突網絡,實現高能效AI

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        原標題:清華類腦計算模型登Nature子刊,受大腦啟發的人工樹突網絡,實現高能效AI
        關鍵字:樹突,神經元,突觸,形態,神經
        文章來源:人工智能學家
        內容字數:0字

        內容摘要:


        來源:ScienceAI
        編輯:KX
        5 月 30 日,清華大學類腦計算研究中心施路平團隊,研發出全球首款類腦互補視覺芯片「天眸芯」,研究成果登上 Nature 封面。
        近日,該團隊推出一種新的神經形態計算架構,即類腦神經計算模型「Dendristor」。
        「Dendristor」旨在復制突觸的組織(即神經元之間的連接)和樹突的樹狀結構(即從神經元體延伸出來的突起)。
        這種創新的樹突網絡模擬了樹突狀結構及其固有的時空處理特性,為未來人工智能提供了高能效的視覺感知能力。
        類腦形態樹突網絡計算模型的開發由清華大學跨學科團隊清華大學腦與智能實驗室(THBI)的 Eunhye Baek 博士、宋森教授、Carlo Vittorio Cannistraci 教授,以及清華大學精密儀器系的趙蓉教授和施路平教授共同完成。
        相關研究以《Neuromorphic dendritic network computation with silent synapses for visual motion perception》為題,于 6 月 6 日發布在《Nature Electronics》上。
        論文鏈接


        原文鏈接:清華類腦計算模型登Nature子刊,受大腦啟發的人工樹突網絡,實現高能效AI

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        文章來源:人工智能學家
        作者微信:AItists
        作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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