下一位投資顧問未必是人類：大模型在金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用

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原標(biāo)題：下一位投資顧問未必是人類：大模型在金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用
關(guān)鍵字：政策,金融,報告,解讀,模型
文章來源：Founder Park
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在瞬息萬變的金融市場中，大模型（LLM）作為一種前沿技術(shù)，正以前所未有的速度變革著投資和金融行業(yè)。憑其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和智能分析功能，LLM不僅能夠幫助投資者做出更明智的決策，還能預(yù)見市場趨勢，降低投資風(fēng)險。正如現(xiàn)代金融理論所述：“在信息為王的時代，掌握信息的深度和廣度，意味著掌握了通向成功的鑰匙。”大模型無疑是這一過程中不可或缺的工具，為金融和投資帶來了無限可能。
根據(jù)硅谷科技評論AI數(shù)據(jù)庫（svtrai.com），ChatGPT問世以來，全球107家AI+金融初創(chuàng)公司獲得機(jī)構(gòu)投資，金融行業(yè)與醫(yī)療健康和企業(yè)服務(wù)三大賽道一起成為大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場。除了我們之前介紹過的財務(wù)會計領(lǐng)域之外，AI在金融投資行業(yè)其實有更為廣闊的用武之地。
最近，來自普林斯頓大學(xué)（Yuqi Nie、John M. Mulvey、H. Vincent Poor）、牛津大學(xué)（Yaxuan Kong、Xiaowen Dong、Stefan Zohren）和 Squirrel AI（Qingsong Wen）的研究人員，對大模型在金融投資領(lǐng)域應(yīng)用進(jìn)行了很好的概述。01金融大模型（LLMs）概述通用領(lǐng)域的大型語言模型（L

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