端側設備AI代理優化框架問世，領域內準確率可達97%

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原標題：端側設備AI代理優化框架問世，領域內準確率可達97%
關鍵字：模型,計劃,函數,行動,準確率
文章來源：機器之心
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內容摘要：

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文章由NEXA AI團隊聯合MIT-IBM Watson AI Lab一起開發。一作Wei Chen（陳偉）是NEXA AI聯合創始人，CEO兼首席科學家，斯坦福大學博士，擁有豐富的人工智能研究經驗。共同一作Zhiyuan Li（李志遠）是NEXA AI聯合創始人兼CTO，斯坦福大學校友，并在Google和Amazon Lab126實驗室擁有多年端側AI的一線研發經驗。另外兩位共同一作分別來自 MIT 和 IBM 的Zhen Guo和Yikang Shen。
AI 代理得越來越重要，能夠實現自主決策和解決問題。為了有效運作，這些代理需要一個確定最佳行動方案的規劃過程，然后執行計劃的行動。
在本文中，我們提出了一種高效的設備端計劃-行動框架，將計劃和行動執行分

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺