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        全面超越NeRF!結構化3DGS為高質量3D生成帶來新思路 | 中科大張博文博士講座預告

        AIGC動態10個月前發布 算法邦
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        全面超越NeRF!結構化3DGS為高質量3D生成帶來新思路 | 中科大張博文博士講座預告

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        原標題:全面超越NeRF!結構化3DGS為高質量3D生成帶來新思路 | 中科大張博文博士講座預告
        關鍵字:猩猩,建模,算法,表示,新青年
        文章來源:算法邦
        內容字數:0字

        內容摘要:


        「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品,致力于邀請青年學者,主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領域的最新重要研究成果。
        AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑,將可以幫助大家增進對人工智能前沿研究的理解,相應領域的專業知識也能夠得以積累加深。同時,通過與AI新青年的直接交流,大家在AI學習和應用AI的過程中遇到的問題,也能夠盡快解決。在生成建模技術進步的推動下,三維生成建模領域取得了顯著的成果。但是現行的兩大類3D表示方法主要存在兩個問題:(1)基于擬合能力不足的隱式解碼器;(2)缺乏清晰定義的空間結構難以與主流的3D擴散技術融合。
        針對以上問題,來自中科大、清華和微軟亞洲研究院的研究人員提出了一種具有強大擬合能力的顯式結構化三維表示GaussianCube,并且可以無縫應用于目前主流的3D擴散模型中。相關論文為《GaussianCube: A Structured and Explicit Radiance Representation for 3D Generative Modeling》。GaussianCube的框架


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