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字節跳動科學家組團演講,揭秘AI視頻生成大招!

AIGC動態1年前 (2024)發布 智東西
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字節跳動科學家組團演講,揭秘AI視頻生成大招!

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原標題:字節跳動科學家組團演講,揭秘AI視頻生成大招!
關鍵字:字節跳動,圖像,模型,視頻,解讀
文章來源:智東西
內容字數:0字

內容摘要:


字節跳動多位視覺大模型研究關鍵人物同臺。
作者|程茜
編輯|心緣
智東西7月19日報道,今日下午,在字節跳動AI技術菁英論壇上,字節跳動豆包大模型視覺基礎研究團隊負責人馮佳時主持,多位視覺大模型研究的關鍵人物集中演講,詳細解讀字節跳動在視頻生成和3D圖像生成模型的一系列創新技術。
作為國內短視頻王者,字節跳動是國內最受關注的AI視頻生成玩家之一,從去年11月發布高動態視頻生成研究成果PixelDance、今年發布AI視頻生成模型MagicVideo-V2和開啟AI創作工具即夢Dreamina視頻生成功能的測試,每次進展都吸引了大量開發者關注。
今天,字節跳動研究科學家周大權回顧了字節跳動過視頻生成模型的三年發展歷程,以及字節在連續高動態長視頻生成技術上的探索。
此外,字節研究科學家Bingyi Kang、張健鋒、廖俊豪分別分享了單目深度估計基礎模型Depth Aything、多視角條件擴散模型Magic-Boost、拖拽式圖像編輯工具InstaDrag的最新成果。
01.
視頻生成一分為二
先文生圖、再圖生視頻
字節跳動研究科學家周大權的演講主題是《連續高動態的長視頻生成方案探索》,為


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