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原標(biāo)題：1 周 3 ，小型模型反而更具潛力？
關(guān)鍵字：人工智能,模型,技術(shù),可能會(huì),能力
文章來(lái)源：AI范兒
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點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們“本周，人工智能行業(yè)迎來(lái)重大變革，Hugging Face、Nvidia與Mistral AI及OpenAI相繼推出小型語(yǔ)言模型，旨在提高自然語(yǔ)言處理技術(shù)的普及度，降低企業(yè)實(shí)施AI解決方案的成本與門檻。人工智能行業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)由技術(shù)巨頭引領(lǐng)的變革。本周，Hugging Face、Nvidia與Mistral AI以及OpenAI三家公司相繼推出了小型語(yǔ)言模型（SLMs），這些模型以其小巧的體積和強(qiáng)大的功能，預(yù)示著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步普及和應(yīng)用。
Hugging Face推出的SmolLM，以其能夠在移動(dòng)設(shè)備上直接運(yùn)行的能力脫穎而出。SmolLM提供了三種不同規(guī)模的模型，參數(shù)從1.35億到17億不等。
SmolLM 的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了純粹的效率提升。通過(guò)將人工智能能力直接帶到邊緣設(shè)備，它為新一代應(yīng)用程序鋪平了道路，這些應(yīng)用程序可以以最小的延遲和最大的隱私運(yùn)行。這可能會(huì)根本改變移動(dòng)計(jì)算的格局，使得由于連接或隱私限制而以前不切實(shí)際的復(fù)雜的人工智能驅(qū)動(dòng)功能成為可能。
Nvidia與Mistral AI合作推出的Mistral-Nemo，是一款擁有120億參數(shù)的模型，它在Apa

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